Войти
Каталог
Направление
Школы
Программирование
Искусственный интеллект
Дизайн
Все
Графический дизайнер
Веб-дизайнер
Дизайнер интерьера
Motion-designer
Figma
Blender 3D
Photoshop
InDesign
3D-моделлер
After Effects
Adobe illustrator
AutoCAD
Revit
3d Max
ArchiCAD
SketchUP
Коммерческий иллюстратор
Дизайнер-декоратор
Дизайнер мебели
Дизайнер мобильных приложений
Бренд дизайнер
Типографика и шрифты
Дизайн интерьера
Дизайн мобильных приложений
Adobe Photoshop
Игры. Геймдев
Управление
Маркетинг
Все
SMM-менеджер
Менеджер маркетплейсов
Event-менеджер
Интернет-маркетолог
Бренд-менеджер
SEO-специалист
Таргетолог
Контекстная реклама
ВКонтакте
Копирайтер
PR-менеджер
Digital-маркетинг
Яндекс Директ
Интернет-магазин
Google Ads
Influence-маркетинг
Контент-креатор
Менеджер по рекламе
Ресторанный бизнес
Проекты и продукты
Финансы и бухгалтерия
Управление персоналом
Мода. Фотография
Мультимедиа
Soft Skills
Саморазвитие
Для детей
Спорт
Отменить
ПРОМпТ-ИНЖИНИРИНГ
За 6 месяцев научим разрабатывать и внедрять в бизнес решения на основе ИИ, которые будут сокращать расходы и ускорять процессы в несколько раз!
Продвинутая программа
Формат обучения: онлайн
КТО ТАКОЙ ПРОМпТ-ИНЖЕНЕР?
Промпт-инженер разбирается в бизнес-процессах компаний, разработке IT-продуктов и нейросетях. Используя эту совокупность навыков, он может создавать для бизнеса решения на базе ИИ, которые позволят в десятки раз ускорить процессы и сократить расходы, а также он понимает какой стэк инструментов оптимально использовать для той или иной задачи и на чем можно сэкономить.
Навыки промпт-инженера находятся в большом дефиците.
Поскольку эра ИИ только стартовала, лишь единичные специалисты уже владеют нужной совокупностью навыков промпт-инженера.
Навыки промпт-инженера находятся в большом дефиците.
Поскольку эра ИИ только стартовала, лишь единичные специалисты уже владеют нужной совокупностью навыков промпт-инженера.
КОМУ НУЖНА ЭТА ПРОГРАММА?
ТОПы и РУКОВОДИТЕЛИ КОМПАНИЙ
• Оптимизация рабочих процессов, что позволит ускориться, принимать более эффективные решения и освободить время для масштабных задач, которые раньше откладывались.
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей.
• Быстрая проверка гипотез и отбор эффективных без необходимости согласования бюджетов.
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей.
• Быстрая проверка гипотез и отбор эффективных без необходимости согласования бюджетов.
Как итог — кратное улучшение показателей вашего отдела/подразделения внутри компании
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ ПРОГРАММЫ:
ПРЕДПРИНИМАТЕЛИ
• Оптимизация рабочих процессов, что позволит ускориться, принимать более эффективные решения и освободить время для масштабных задач, которые раньше откладывались.
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей.
• Повышение конкурентоспособности и лояльности целевой аудитории благодаря внедрению инновационных, удобных для пользователей решений.
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей.
• Повышение конкурентоспособности и лояльности целевой аудитории благодаря внедрению инновационных, удобных для пользователей решений.
Как итог — быстрое масштабирование бизнеса как по финансовым показателям, так и по позиционированию на рынке
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ ПРОГРАММЫ:
ПРОГРАММИСТЫ И IT-СПЕЦИАЛИСТЫ
• Оптимизация своих рабочих процессов, что позволит освободить значительное количество времени
• Высокий доход на консалтинге и внедрении ИИ-решений в бизнесы, который можно сделать основным или дополнительным к основному
• Возможность работать с ТОП-компаниями за счет уникальной на сегодня совокупности компетенций, которая очень ими востребована
• Высокий доход на консалтинге и внедрении ИИ-решений в бизнесы, который можно сделать основным или дополнительным к основному
• Возможность работать с ТОП-компаниями за счет уникальной на сегодня совокупности компетенций, которая очень ими востребована
Как итог — быстрый выход на новый уровень дохода и проектов
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ ПРОГРАММЫ:
ВЛАДЕЛЬЦЫ СТАРТАПА
• Оптимизация и автоматизация процессов и ускорение скорости теста гипотез в десятки раз
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей
• Повышение шансов на привлечение инвестиций - проекты, использующие инновационные решения традиционно более привлекательны для потенциальных инвесторов
• Сокращение множества статей расходов на обслуживание процессов и найм исполнителей
• Повышение шансов на привлечение инвестиций - проекты, использующие инновационные решения традиционно более привлекательны для потенциальных инвесторов
Как итог — значительное ускорение запуска и привлечения инвестиций
ВАШ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ ПРОГРАММЫ:
Процедура отбора студентов на программу TechOrda
1
Прохождение профориентационного теста
2
Предоставление резюме
Очень хотите, но Не знаете, подойдет ли вам эта программа?
Оставьте заявку, и наш менеджер подберет для вас лучшие условия
Продвинутая программа онлайн-курса
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется.
26 недель обучения (120 академ. часов)
Основное обучение:
Модуль знакомит с профессией промпт-инженера, его ролью и основными навыками. Студенты узнают, как промптинг может помочь в автоматизации бизнес-задач, а также освоят основы взаимодействия с ИИ для получения нужных результатов.
Основные темы:
Основные темы:
- Введение в профессию промпт-инженера.
- Применение промптинга для бизнес-автоматизации.
- Основы взаимодействия с ИИ и продвинутый промптинг.
- Понимание роли и задач промпт-инженера.
- Навыки использования ИИ для автоматизации процессов.
- Умение формулировать эффективные запросы к ИИ.
В этом модуле студенты узнают, как создавать нейроассистентов и использовать возможности платформ OpenAI и Playground. Также будут рассмотрены принципы работы с GPTs и их интеграция с Actions.
Основные темы:
Основные темы:
- Создание и настройка нейроассистентов (GPTs).
- Использование GPTs Store и Actions.
- Знакомство с платформой OpenAI и инструментом Playground.
- Навыки создания нейроассистентов.
- Понимание работы платформы OpenAI.
- Умение интегрировать GPTs с бизнес-процессами.
В модуле рассматриваются базовые принципы работы больших языковых моделей (LLM) и нейросетей. Студенты изучат основы работы с API для интеграции моделей в проекты.
Основные темы:
Основные темы:
- Введение в API для работы с нейросетями.
- Принципы работы LLM и популярных нейросетевых моделей.
- Обзор моделей, таких как Claude 3, Gemini, LLaMa, YandexGPT, GigaChat и другие.
- Знание принципов работы LLM и нейронных сетей.
- Умение использовать API для интеграции ИИ в проекты.
- Знакомство с различными нейросетевыми моделями.
Основные темы:
- Кастдев, определение ЛПР: Google Sheets + ChatGPT.
- Интернет-магазин с ИИ-консультантом.
- ИИ-ассистент. Прескоринг кандидатов на вакансии
- Умение работать с GitHub для хранения и управления проектами.
- Навыки разработки и внедрения ИИ-консультантов.
- Опыт создания скриптов для бизнес-автоматизации.
Этот модуль охватывает основы анализа данных и работу с базами данных. Студенты научатся создавать базы знаний для ИИ и использовать нейросети для анализа данных.
Основные темы:
1. Базовые навыки анализа данных.
2. Понимание основ работы с базами данных для ИИ.
3. Понимание, какой должна быть база данных компании, чтобы результат работы нейросети был качественным
4. Навыки создания базы знаний для ассистентов.
Основные темы:
- Основы науки о данных и анализ данных с нейросетями.
- Создание базы знаний для ИИ-ассистентов.
1. Базовые навыки анализа данных.
2. Понимание основ работы с базами данных для ИИ.
3. Понимание, какой должна быть база данных компании, чтобы результат работы нейросети был качественным
4. Навыки создания базы знаний для ассистентов.
Модуль направлен на освоение LangChain и создание мультиагентных систем.
Основные темы:
Основные темы:
- Введение в LangСhain, обзор ключевых возможностей и принципов работы. Изучение основ создания интеллектуальных систем на основе LangСhainю
- Взаимодействие LangChain с языковыми моделями.
- Использование векторных баз.
- Понимание принципов мультиагентных систем.
- Умение использовать LangChain для автоматизации бизнес-процессов.
- Навыки работы с векторными базами.
Основные темы:
- Транскрибация звонков в отделе продаж и контроль их качества.
- SMM-эксперт с ИИ.
- Генератор постов для блога в Telegram.
- Разработка бота для озвучки.
- Навыки работы с транскрибацией и анализом звонков.
- Умение разрабатывать SMM-решения с ИИ.
Модуль посвящен тонкой настройке моделей и дообучению нейросетей. Студенты узнают, как эффективно использовать существующие модели для бизнес-процессов.
Основные темы:
Основные темы:
- Основы fine-tuning LLM.
- Использование эмбеддинга и файнтюнинга для автоматизации процессов.
- Понимание основ дообучения нейросетей. Сможете настроить процесс адаптации предварительно обученной модели под специфические задачи с помощью небольшого количества целевых данных для более точных результатов на выходе
- Навыки дообучения моделей для применения в бизнесе.
- Умение использовать эмбеддинг для автоматизации задач.
Модуль рассматривает оптимизацию ресурсов при работе с ИИ и выбор моделей для различных задач. Студенты научатся развертывать модели локально и в облачных средах.
Основные темы:
Основные темы:
- Мульти-модельные ИИ-системы для оптимизации ресурсов.
- Локальное и облачное развертывание моделей.
- Оптимизация количества токенов: как преодолеть ограничения на их количество для максимизации производительности при минимальных затратах.
- Знание подходов к оптимизации затрат на ИИ.
- Навыки локального и облачного развертывания моделей.
- Понимание применения мульти-модельных решений.
Модуль демонстрирует применение ИИ на практике, включая создание генераторов логотипов и поисковиков, а также разработку комплексных AI-систем.
Основные темы:
Основные темы:
- Сервис для генерации логотипов с Yandex-ART API.
- Создание поисковых систем с FAISS.
- Разработка AI-системы.
- Навыки создания генераторов контента.
- Умение разрабатывать поисковые системы на базе ИИ.
- Опыт в проектировании и разработке AI-систем.
Бизнес-модули
Этот модуль направлен на развитие навыков, необходимых для успешного продвижения себя как специалиста и монетизации компетенций в сфере промпт-инжиниринга.
Основные темы:
Основные темы:
- Обзор рынка промпт-инжиниринга и работа с высокобюджетными проектами.
- Формирование конкурентного резюме: как выделить ключевые навыки промпт-инженера.
- Создание профессионального портфолио на GitHub.
- Методы оценки стоимости и продажа ИИ-продуктов, консультаций и проектов.
- Создание профиля на фриланс-платформах для успешного продвижения услуг.
- Поиск заказов на фриланс-биржах и стратегия взаимодействия с заказчиками.
- Умение анализировать рынок и находить высокобюджетные проекты в области промпт-инжиниринга.
- Навыки создания профессионального резюме и портфолио, подчёркивающих ключевые компетенции.
- Знание стратегий оценки стоимости и продажи ИИ-продуктов и услуг.
- Опыт создания профиля и позиционирования себя на фриланс-платформах.
- Навыки поиска и привлечения клиентов на фриланс-биржах.
- Понимание тактик успешного продвижения себя как эксперта в области промпт-инжиниринга для достижения стабильного дохода.
Этот модуль направлен на освоение стратегий и тактик успешного внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и продуктов.
Основные темы:
Основные темы:
- Аудит бизнес-процессов для внедрения ИИ.
- Планирование на основе потребностей заказчика.
- Управление проектами и оценка рисков.
- Юридические особенности работы с российскими и зарубежными клиентами.
- Организация команды, обучение сотрудников и внутренняя коммуникация.
- Продажа консалтинговых услуг на рынке с высоким бюджетом.
- Умение проводить аудит бизнес-процессов и выявлять потребности для ИИ-проектов.
- Навыки эффективного планирования проектов и управления рисками.
- Знание юридических аспектов работы с клиентами из разных стран.
- Способность организовать работу команды и обеспечивать поддержку ИИ-систем.
- Понимание стратегий продажи высокобюджетных консалтинговых услуг в ИИ.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Преподаватели
Никита Шорин
- Промпт-инженер | ChatBot Development
- Основатель агентства автоматизации искусственного интеллекта aibot.direct
- Автор YouTube-канала про ИИ
Михаил Ларькин
- СEO AI CJM
- Ex-Head Digital Marketing “Деловая Среда”
- Интегратор ИИ в бизнес-процессы компаний
- Преподаватель и спикер в Университете искусственного интеллекта, AI Summit, Деловой Среде Сбера, Синергии, AI Centr
- Корпоративный спикер и консультант по ИИ в ГазпромНефть, PashaBank, Министерство Образования, Олимпус
Олег Дмитриев
- Аналитик данных в Яндекс.Маркет
- Работал с Big Data клиентов в Ozon Fresh
- Начал путь в IT со стартапа Agro Robotic Systems
Иван Родин
- Постдок исследователь, Университет Катании
- Компьютерное зрение, анализ длинных видео, FPV, Action Anticipation
- Исследовательские проекты с Intel, Philips
- Публикации на CVPR, ICASSP, NAACL, CVIU
Александр Коренев
- Founder&CEO AiWins Agency (разработка решений на базе ИИ)
- ИТ-предприниматель, более 16 лет в разработке и управлении проектами
- Разработал 4 сервиса с использованием ИИ
- Спикер и преподаватель по теме ИИ в ведущих EdTech-проектах
- Консультирует предпринимателей по использованию ИИ в бизнесе
Максим Вершинин
- Python/C# разработчик
- Внедрял AI в сфере развлечений и в горнодобывающей промышленности
- Разрабатывал VR системы реабилитации
- 5 лет в IT-образовании
ВАШИ НАВЫКИ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ ПРОГРАММЫ
• Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM)
• Практический опыт работы с различными LLM и их API (ChatGPT, Claude и др.)
• Навыки программирования (Python, библиотеки для LLM: LangChain и др.)
• Базовые знания машинного обучения и дообучения (fine-tuning) моделей
• Практический опыт работы с различными LLM и их API (ChatGPT, Claude и др.)
• Навыки программирования (Python, библиотеки для LLM: LangChain и др.)
• Базовые знания машинного обучения и дообучения (fine-tuning) моделей
Технические навыки:
• Искусство составления эффективных промптов (запросов) для LLM
• Знание техник промптинга (few-shot learning, chain-of-thought и др.)
• Понимание контекста и ограничений LLM
• Умение анализировать и интерпретировать ответы LLM
• Знание техник промптинга (few-shot learning, chain-of-thought и др.)
• Понимание контекста и ограничений LLM
• Умение анализировать и интерпретировать ответы LLM
Промптинг и взаимодействие с LLM:
Александр Попов
Промпт-инженер
• Навыки разработки веб-приложений и интеграции с LLM
• Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе LLM (для работы с текстовыми данными, аудио, видео и изображениями)
• Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе LLM (для работы с текстовыми данными, аудио, видео и изображениями)
Управление данными, разработка ПО и инструменты:
• Понимание бизнес-процессов и способность оптимизировать их с помощью ИИ
• Опыт управления проектами, связанными с внедрением ИИ
• Навыки продаж и поиска клиентов для проектов по внедрению ИИ
• Знание отраслевых трендов и кейсов применения ИИ-систем в бизнесе
• Опыт управления проектами, связанными с внедрением ИИ
• Навыки продаж и поиска клиентов для проектов по внедрению ИИ
• Знание отраслевых трендов и кейсов применения ИИ-систем в бизнесе
Бизнес-навыки:
• Осведомленность об этических проблемах и рисках ИИ
• Понимание юридических аспектов (авторское право, конфиденциальность)
• Понимание юридических аспектов (авторское право, конфиденциальность)
Этические и юридические аспекты: